CPU FIRST
Investigar una ejecución principalmente sobre CPU, sin depender de memoria gráfica dedicada para sostener todo el sistema cognitivo.

A.L.I.C.E. / ADAPTIVE LEARNING INTELLIGENCE & COGNITIVE ENGINE
Alice Velmoria explora una inteligencia con memoria digital persistente y una arquitectura cognitiva diseñada desde sus componentes, no desde una promesa de conciencia artificial.
Un objetivo arquitectónico; no una afirmación de capacidades ya demostradas.
El Proyecto Phoenix investiga la posibilidad de construir un sistema cognitivo con almacenamiento neuronal persistente y memoria de trabajo acotada. La idea es estudiar estructuras recuperables y mecanismos explícitos de aprendizaje.
Alice es la inteligencia proyectada. Blackwell Cognitive Architecture es su diseño de cerebro: almacenamiento, coordinación, contexto y motores especializados.
Explora seis componentes del modelo. El contexto también se contempla como un módulo especializado (Context Engine).
El selector sincroniza la descripción y el diagrama de la cabecera. Es un explorador conceptual, no una simulación de inteligencia artificial ejecutándose.
Las tecnologías mencionadas representan la orientación de implementación propuesta.
Investigar una ejecución principalmente sobre CPU, sin depender de memoria gráfica dedicada para sostener todo el sistema cognitivo.
Rust como tecnología propuesta para el núcleo; Python como soporte para prototipos, ingestión, mediciones y experimentación.
Memoria temporal limitada y estructuras persistentes en almacenamiento. El tamaño y la viabilidad deben medirse, no presuponerse.
Un objetivo ambicioso necesita distinguir claramente teoría, prototipo y evidencia.
La Fase XI de Phoenix plantea una transición desde el modelo arquitectónico hacia un sistema ejecutable con telemetría y pruebas. Aquí no se anuncian benchmarks ni capacidades que todavía no estén verificadas.